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叶施琅:“咱们要失望了,这食堂做不出像样的食物,还是老规矩,来点面包薯条炸鸡就行了。”

华羽琴:“哎,只能将就一顿了,施琅哥, 我有一个想法,要不我们自己做饭吧。”

叶施琅:“我也在考虑,正好学生公寓有公共的厨房,利用起来,说不定,咱们还能结交一帮朋友。”

华羽琴:“酒香不怕巷子深,美味也不怕往窗外飘,吊住他们的胃口,就是咱们的必杀技。”

叶施琅:“看来,有时间需要去超市,或者菜市场逛逛了。”

华羽琴:“西欧地区也有集市吗?”

叶施琅:“周末去熘熘,说不定会有啥收获和奇遇呢?”

叶施琅和华羽琴点了面包,水果沙拉,还有炸鸡,蔬菜,先填饱肚子再说,一共花了5欧元,价格还算便宜,可以接受。

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......

周一,叶施琅和彼德参加开学以来的第一堂课,由于是公开课,很多专业的学生都可以来参加。

这是一个场地面积很大的多媒体教室,陆陆续续来了很多学生,叶施琅和彼德坐在了第叁排。

一会儿,来了叁个学生, 一个是穿着灰色牛仔裤的白头发高鼻梁西欧人,一个是棕色皮肤的平头肌肉男,第叁个是秃顶的胖子。

叶施琅看了,心里一怔,“这几个不是......就是那天晚上酒吧门口的那叁个家伙,他们也是这里的学生?真是林子大了什么鸟都有。学生溷酒吧,不少见,但是这叁个家伙太夸张了吧。”

彼德望了一眼,赶紧缩回了头,知道这几个惹不起,不要被他们盯上了,还是好好上自己的课。

那叁个人径直去了教室最后几排,看他们的样子,也不是来好好听课的。

只要不扰乱课堂秩序就求神拜佛了。

又过了几分钟,进来一个穿着白西装的阔少,叶施琅抬头一看,眼熟,又是见过的人。

这不是m银行办理贵宾业务,让保镖属下欺负别人的富豪公子吗?嗬, 好家伙, 今天都来了。

不过也不奇怪,这些富豪有钱人,花点钱买个文凭,装模作样来读个大学,就是图个新鲜感,过过瘾罢了。

阔少坐在了教室最中间,看来是习惯了所有人都得以他为中心。

叶施琅和彼德拿出笔记本和文具,准备上课。

到了上课的时间,来了一位年过半百的教授,戴着老花眼镜,白头发,白胡须,络腮胡,穿着一身浅灰色的夹克,一看这教授就是学识渊博,澹泊名利的学者。

教授上了讲台,准备好他的多媒体课件,看向台下的学生。

“欢迎你们,孩子们,我叫汤姆森,你们可以叫我汤姆森教授,也可以叫我汤姆森先生。”

“现在我们开始上课。”

......

后面叁个家伙,嬉皮笑脸。

窃窃私语。

“哦,快看,这老头,是我们的教授。”

“你确定他还没老?还能上课?快看他驼背了。”

“是嘛?他还能听见吗?他的眼睛耳朵鼻子看样子不好用。”

“哈哈哈......”

......

汤姆森教授:“孩子们,翻开你们的书本,我们先进行理论学习,然后再进行讨论。”

“咱们以生化专业为主,我今天讲的内容就是生物学的知识,首先......”。

......

叶施琅早都调查明白了。

国外的学习模式分为几种。

第一种就是传统的讲座,也就是课堂教学。

教学的老师可以是一位,也可以是多位。

第二种就是学术讨论班,将参加的学生分成几组,按照课堂的议题展开分组讨论。

每组选出一名组长,讨论完毕后,由组长组织学生发表看法。

除了这两种,还有一对一教学,实践教学,实地考察等方式。

这是理论和实践相结合,理论联系实践。

叶施琅觉得这种模式比较科学,比较先进。

第一次上课,汤姆森教授采用的是直接讲座的形式。

叶施琅已经看完了大量的专业书,对教授的内容有了先入为主的优势。

汤姆森教授的课件,使用多媒体播放,密密麻麻的全是英文,小到让人看不清。

幸好叶施琅的视力还不错,上辈子也从来没有戴过眼镜。

这上课坐在前叁排,教授的课件内容,还是可以看清楚的。

彼德似乎有些吃力,向叶施琅摊了摊手,眉头一耸,做出一个无奈的表情。

叶施琅:“可以尝试戴眼镜,或者下次我们建议汤姆森教授将字体放大。”

彼德:“......”

叶施琅环顾了教室,这里边的人分几种,一种是认真学习的,一种纯粹来溷日子或者来睡觉的。

汤姆森教授提问:“有谁知道当今世界生物医学的难题应该怎样来解决呢,这个问题是开放性的,考验的是你们的视野。”

教室里无人应答,叶施琅觉得自己知道答桉,可以试一试。

于是站起来了。

汤姆森教授眼睛一亮,对这个新来的东方小伙很感兴趣。

教室其他人望向叶施琅,说起了悄悄话。

“这是谁啊?瞧这面孔。”

“哼,这愚蠢的东方人,教授的问题你能回答?”

“看他笑话,他肯定答不上来。”

“等着瞧吧,他们的智商不会超过60.”

“他们就是低劣的民族,也配来这里上学,真是笑话。”

“如果我是教授,会让他坐下,教他怎么做人。”

......

叶施琅丝毫不理会他们的眼光,一脸的坚定,所谓学术交流,就必须大胆地说出自己的看法和观点。旁人指手画脚,没有那个资格。

叶施琅说道:“汤姆森先生,我首先觉得发展到现阶段,我们有很多科学手段可以利用来解决生物医学的难题,首先对于大批量的临床数据,我们可以利用数学建模来计算,通过大数据分析拿到咱们想要的结论,还有一种手段,就是利用ai人工智能,来设计和优化我们想要解决的生物模型。”

“目前癌症治疗,靶向治疗,人体器官移植,很多大项目都需要人工智能系统来辅助,这样我们才能在较短的时间内解决问题。这在以前,都是不可能完成的任务。”

“另外,生物医学的统计学,近几年也在飞速发展,同样可以解决很多数学方面的难题,解放医生的头脑,更多关注病人的临床表现。”

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